Новый столичный ИИ-сервис повысит точность диагностики дисплазии тазобедренных суставов у детей

В Москве начал работать 70-й сервис на основе искусственного интеллекта для лучевой диагностики. Новый цифровой инструмент автоматически выполняет коксометрию на рентгеновских снимках: строит специальные углы и определяет возможные нарушения анатомического строения тазобедренных суставов. Это поможет повысить точность диагностики дисплазии тазобедренных суставов у детей и снизить риск развития серьезных заболеваний в будущем. Об этом сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

По ее словам, технологии искусственного интеллекта применяются в столичной лучевой диагностике уже шесть лет. Новый сервис стал 70-м ИИ-инструментом, внедренным в систему, и предназначен для выявления заболеваний суставов у детей. При анализе рентгеновского снимка тазобедренного сустава врачу необходимо точно построить специальные углы и оценить правильность расположения костей. На основании этих данных специалист определяет наличие нарушений в развитии сустава и использует эту информацию при подготовке медицинского заключения. Новый цифровой помощник берет на себя наиболее трудоемкий этап — автоматическое построение углов на рентгенограмме. После этого врач анализирует полученные результаты вместе с другими данными обследования. 

«Это повысит точность диагностики дисплазии тазобедренных суставов у детей и поможет предотвратить развитие серьезных патологий в будущем. Также внедрение нейросети значительно экономит время. Правильное построение углов — довольно сложный процесс, на который врач мог затратить несколько часов. Теперь благодаря новому ИИ-сервису это занимает всего нескольких минут», — рассказала Анастасия Ракова.

В Москве продолжают развивать ИИ-сервисы для лучевой диагностики сразу по нескольким направлениям. Помимо коксометрии, нейросети применяются для комплексного анализа компьютерной томографии органов брюшной полости, оценки рентгенологических признаков артроза коленного сустава, а также магнитно-резонансной морфометрии головного мозга.

При обработке медицинских изображений врачи могут одновременно использовать результаты работы нескольких алгоритмов искусственного интеллекта. Такой подход помогает эффективнее выявлять даже малозаметные изменения на снимках. Сейчас столичным рентгенологам доступны 70 инструментов, работающих на базе нейросетей.